Досліджено непараметричні глибинні класифікатори на основі концепції глибинних околів. Розроблено процедуру симетризації функцій глибини на основі методу k-найближчих сусідів, що забезпечує центрально-зовнішнє впорядкування для визначення найближчих сусідів. Побудова симетризації асимптотично гарантує унікальність найглибшої точки, що розв'язує проблему опуклої області з нескінченною множиною найглибших точок. Одержані глибинні оцінки k_m найближчих сусідів є ефективними завдяки використанню несферичних та нееліпсоїдальних околів, форма яких визначається локальною геометрією вибірки даних.

  Повний текст PDF - 569.833 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"