Довірчі еліпсоїди та сфери мають широке застосування у сучасному машинному навчанні. Їх використовують для багатовимірного ранжування, знаходження медіани, знаходження викидів та оцінки квантилів певних рівнів. На сьогодні існує чимало алгоритмів, що використовують еліпсоїди та сфери. Зокрема така конструкція як еліпсоїд мінімального об'єму, що містить дану множину точок, використовується для побудови класифікатора, що обмежує область вхідних даних (gaptolerant classifier). Ще одним прикладом є застосування сфер для виявлення викидів, запропоноване Таксом та Дуйном. Більшість існуючих алгоритмів мають статистичну природу або ж їх створення було пов'язане з широковідомим методом опорних векторів. Їх основною метою є побудова структури, яка б якомога щільніше містила або відділяла тренувальні дані. Існує довірчий еліпсоїд, запропонований Ю. І. Петуніним. Його головною перевагою є відомий рівень значущості. Запропоновано новий алгоритм побудови еліпсоїда Петуніна. Оригінальний алгоритм, запропонований автором, важко застосовувати у просторах із розмірністю більшою за три. Дана роботи містить модифікацію вихідного алгоритму, що надає змогу легко будувати довірчий еліпсоїд Петуніна у довільних просторах скінченної розмірності.

  Повний текст PDF - 169.161 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"