Наведено алгоритм задачі лінійної дискримінації як один з варіантів розв'язання проблеми групування інформації (ПГІ) у варіанті задачі класифікації чи кластеризації. Загалом ПГІ, що є важливою складовою прикладних досліджень, виступає в одному з проявів: як задача відновлення функції, представленої своїми спостереженнями, чи у вигляді задачі класифікації, кластеризації, розпізнавання образів. Задача лінійної дискримінації в Rⁿ є важливим інструментом групування в прикладних дослідженнях, коли досліджувані об'єкти представлені векторами ознак. В той же час у багатьох важливих областях дослідження: розпізнавання мовних сигналів, обробка зображень, динамічні символи жестової мови - природними представниками досліджуваних об'єктів є матриці. Розроблено та обгрунтувано алгоритм розпізнавання саме останньої задачі на основі лінійної дискримінації в матричних евклідових просторів, розвинуто математичний апарат для оперування з матричними об'єктами. Як і в евклідових просторах числових векторів, необхідні математичні засоби будуються на основі сингулярного подання та техніки псевдо обернення за Муром - Пенроузом для слушних лінійних операторів над слушними евклідовими просторами. Наведено основні результати теорії кортежних операторів, які надають змогу сформулювати та конструктивно реалізувати у вигляді алгоритму задачу лінійної дискримінації для матриць.

  Повний текст PDF - 440.817 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"