Задачу визначення значення слова, з множини можливих значень - онтології, відомо як зняття семантичної неоднозначності (WSD, Word Sense Disambiguation). Значення конкретного слова у тексті залежить від його контексту. Значною перевагою використання онтологій, є те, що в них описано відношення між поняттями. В тематичних моделях, таких як LDA (Latent Dirichlet Allocation), документ представляється як вектор пропорцій тематик, а кожна тематика - як розподіл над словами. Але для потреб WSD необхідно мати розподіл над значеннями слів, як наприклад в LDAWN (розширення LDA на WordNet). Але LDAWN не враховує значення семантичної схожості і пов'язаності між концептами. Тому запропоновано тематичну модель пов'язаних концептів, одним з параметрів якої є взаємне "розташування" концептів задане матрицею пов'язаності.

  Повний текст PDF - 475.22 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"