Изложены концептуальные вопросы построения сред обработки данных - кластерных систем на программной платформе Hadoop. Описана инфраструктура HadoopMapReduce для организации параллельных распределенных вычислений над данными и показано эволюционное преобразование платформы Hadoop применительно к интерактивным и потоковым динамическим нагрузкам.Рассмотрено машинное обучение и распределенная обработка данных на Apache Mahout. Сопоставлены две его реализации - на основе использования парадигмы MapReduce и программной конструкции (framework) Spark с математической средой Mahout Samsara, которая создает семантически дружественные условия для линейной алгебры, построена по образу базового пакета в R, содержит алгебраический DSL Scala и оптимизатор выражений. Библиотека ML Mllib поддерживает универсальную масштабируемую линейную алгебру и включает в себя многие современные алгоритмы.

  Повний текст PDF - 833.757 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"