Выполнен анализ проблемы формализации качества и ценности клинической информации для последующего использования этих характеристик в клинических рекомендациях. Качественная клиническая информация характеризуется низким уровнем систематических ошибок исследования, а ее ценность определяется тем, в какой степени изучаемое воздействие влияет на критически важный для пациента клинический исход при минимальном уровне побочных эффектов и наиболее низкой стоимости. Низкий уровень систематических ошибок рандомизированного клинического испытания обеспечивается качественным отбором групп сравнения, использованием в качестве конечных точек прямых клинических исходов, маскирование вмешательств для участников исследования, применением адекватных методов статистического анализа. Оценка качества клинического исследования требует специальных знаний в области клинической эпидемиологии, поэтому разработаны несколько десятков систем шкальных оценок доказательности и силы клинической информации. В последние 10 лет международная группа экспертов активно развивает и внедряет новую систему оценки доказательности и силы клинической информации GRADE. В настоящее время эта система принята ведущими международными и национальными медицинскими организациями как наиболее оптимальный принцип градации клинической информации для использования ее оценок в клинических рекомендациях. Приведена краткая характеристика системы GRADE и обоснована необходимость ее использования в текущей научной и клинической практике.

  Повний текст PDF - 404.975 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"