Представлено решение обратной задачи газодинамики компрессорных решеток с применением искусственных нейронных сетей (ИНС) путем обобщения экспериментальных данных, в качестве которых используются результаты продувок плоских решеток. На основе полученного решения разработана методика определения геометрических параметров решетки профилей по заданным параметрам потока на бесконечности перед и за решеткой. В данной методике используется ИНС, архитектура которой представляет собой многослойный персептрон, для расчета аэродинамических характеристик решетки профилей. Для проектирования ИНС применяется модифицированная модель классического генетического алгоритма. Обучение сети выполняется с использованием метода обратного распространения ошибки. Выполнена оценка эффективности разработанной методики путем решения обратной задачи газодинамики компрессорных решеток для заданных параметров течения и последующего определения аэродинамических характеристик решетки на основе численного моделирования турбулентного течения газа. Полученные результаты подтверждают работоспособность описанной в настоящей работе методики решения обратных задач газодинамики компрессорных решеток с применением ИНС для обобщения экспериментальных данных. Результаты настоящей работы можно использовать на этапе эскизного проектирования компрессорных венцов авиационных газотурбинных двигателей и различных энергоустановок. Их применение позволит автоматизировать и ускорить процесс проектирования, а также повысить энергетические характеристики выпускаемых образцов.

  Повний текст PDF - 386.345 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"