Розглянуто проблеми, пов'язані з обробкою великих даних з метою здобуття з них неявних знань. Проаналізовано методи машинного навчання, що можуть застосовуватися для цього, та доцільність поєднання їх з технологіями Semantic Web та елементами штучного інтелекту, що стосуються інтелектуальної поведінки, навчання та адаптації обчислювальних систем. Наведено класифікацію типів задач інтелектуального аналізу даних, для яких застосовують засоби машинного навчання, та розглянуто їх специфіку, пов'язану з Big Data. Проаналізовано сучасні тенденції розвитку машинного навчання, пов'язані з глибоким навчанням та нейронними мережами. Розглянуто сучасні засоби представлення знань про предметну область задачі, що базуються на технологіях Semantic Web, - онтології та семантичну розмітку, та шляхи їх застосування для покращання результатів машинного навчання. Розглянуто приклади застосування онтологій та семантичної Wiki-розмітки для підвищення ефективності машинного навчання.

  Повний текст PDF - 941.177 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"