Розглянуто машинно-навчальні методи розпізнавання іменованих сутностей тексту. Розглянуто 2 базові моделі машинного навчання - наївну модель Байєса та модель умовних випадкових полів, застосовані для вирішення задачі ідентифікації та аналізу іменованих сутностей. Досліджено модель, в якій для мультикласифікації іменованих сутностей текстів використовуються корегуючі вихідні коди. Описано процес навчання та результати експериментів з тестування побудованих класифікаторів. Умовні випадкові поля перевершили інші моделі за оцінками точності та надійності роботи методу.

  Повний текст PDF - 696.942 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"