До перспективних методів прогнозування надійності програмного забезпечення можна віднести методи на основі непараметричних моделей, зокрема штучних нейронних мереж. Проведено дослідження впливу кількості вхідних нейронів мережі на основі радіально-базисних функцій на ефективність прогнозування відмов програмного забезпечення, представлених у вигляді часових рядів. Часові ряди відмов програмного забезпечення отримували з результатів тестування веб-браузера Chromium та операційної системи Chromium-OS з відкритим вихідним кодом з запропонованою подальшою обробкою у вигляді нормалізованих значень кількості відмов програмних продуктів за рівні інтервали часу з наступним переведенням до людино-днів. Показано, що найкраща точність прогнозування досягалась для функції активації Inverse Multiquadric при 10 - 20 нейронах вхідного шару та 30 нейронах прихованого шару.

  Повний текст PDF - 347.929 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"