Мета роботи - розробка кластерної моделі оцінки трудових ресурсів, яка б дозволила проводити класифікацію регіонів України залежно від параметрів стану та потенціалу розвитку їх трудових ресурсів. Для визначення функції приналежності регіонального об'єкта до певного класу циклічного розвитку (передкриза, криза, післякриза, норма) обгрунтовано використання нечіткої модифікації стохастичного алгоритму Роббінса - Монро у просторі ортогональних функцій, які генеруються за допомогою рекурентного співвідношення Ерміта. Розроблена кластерна модель оцінки регіональних економічних об'єктів адаптована для визначення циклічного етапу розвитку регіонів України залежно від стану та потенціалу розвитку їх трудових ресурсів. Поверхні розподілу класів відокремлюють кожний клас від кожного, що значно підвищує класифікаційну точність моделі та зменшує область невизначеності класифікації. Врахування на кожному ітераційному кроці рівня визначеності еталонних об'єктів класів суттєво підвищує швидкість збіжності ітераційної процедури Роббінса - Монро. Розроблена кластерна модель дозволяє підвищити оперативність та якість регіонального управління за рахунок диференціації управлінських заходів та використання типових управлінських рішень щодо конкретного етапу розвитку трудових ресурсів, а саме: нормального, передкризового, кризового та післякризового етапів.

  Повний текст PDF - 358.521 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"