Наведено математичну модель сумарного електричного навантаження енергосистеми з суттєвою складовою промислового споживання. Представлено блок-схему і алгоритм розв'язання задачі короткострокового прогнозування навантаження з урахуванням попередньої достовіризації даних, виділення та окремого моделювання астрономічної і технологічної складових навантаження цієї енергосистеми. Виконано аналіз добових графіків навантаження енергоємних підприємств енергосистеми, за результатами якого ідентифіковано два типи математичних моделей для прогнозування їх навантаження - моделі з використанням штучної нейронної мережі типу багатошаровий персептрон і авторегресійних моделей Бокса-Дженкінса. Розроблено оптимальну архітектуру, визначено параметри і вектор вихідних даних математичних моделей для короткострокового прогнозування електричного навантаження енергоємних підприємств. На реальних даних проведено порівняння точності та надійності одержаних за допомогою різних моделей результатів прогнозування погодинних значень навантаження окремих підприємств, їх сумарного графіка навантаження, а також електричного навантаження підприємств у години ранкового і вечірнього максимумів споживання потужності в ОЕС України. Визначено переваги та недоліки розроблених прогнозних моделей.

  Повний текст PDF - 457.275 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"