Досліджено перспективні шляхи вдосконалення сучасних антивірусних систем із застосуванням нейронних мереж для розпізнавання вірусної активності в поведінкових аналізаторах. Розглянуті та проаналізовані шляхи розповсюдження та способи розпізнавання веб-орієнтованих скриптових вірусів і троянів. Описанні технології проактивного захисту на основі поведінкових аналізаторів із застосування автоматизованої системи розпізнавання вірусів шляхом аналізу послідовності дій підконтрольного програмного забезпечення. Приведена коротка характеристика основних методів розпізнавання антивірусних систем: шаблонів функціонування, віртуальних машин, довірених додатків, продукційних правил, еврістичних правил. Описані принципи створення нейромережевого аналізатора для розпізнавання комп'ютерних вірусів. Показана доцільність використання нейронної мережі типу двошарового нерсегітрону, наведено методику розрахунку його параметрів.

  Повний текст PDF - 365.629 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"