Цель работы - обеспечение точности контрольно-измерительных операций в машиностроении путем оценки погрешности при использовании усеченного нормального распределения для определения оптимального числа многократных измерений. На основании использования принципа максимума энтропии и вариационного исчисления получено аналитическое выражение для вида плотности распределения случайной величины, сосредоточенной на конечном интервале при условии, что на границах интервала значения плотности равны нулю. Полученный вид плотности в дальнейшем использован для оценки погрешности, вносимой применением усеченного нормального распределения. При определении числа многократных измерений используется итерационная процедура. Проведенные исследования доказали возможность применимости усеченного нормального распределения для оценки числа многократных измерений. Расхождение результатов оценки требуемого числа измерений при использовании усеченного нормального распределения и арбитражного закона, полученного на основании исследований, составило меньше 0,5 %. Сформулирована и доказана теорема, позволяющая определить вид плотности распределения, обеспечивающий максимум энтропии суммы двух случайных величин, сосредоточенных на конечных интервалах, при заданной суммарной дисперсии. Показана возможность использования усеченного нормального распределения, что значительно упрощает обработку результатов многократных измерений.

  Повний текст PDF - 369.915 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"