Цель работы - создание метода обработки изображений термограмм футерованных объектов для определения мест прогара их футеровки и корпуса. Для предварительной обработки изображений термограмм применен метод адаптивного преобразования локального контраста, а также фильтры Превитта, Собеля, Робертса и Canny. Использован аппарат нейронных сетей для распознавания термограмм. Описаны этапы метода обработки изображений теплового контроля футерованных объектов. Предложена и описана методика обработки изображений термограмм передвижных миксеров и чугуновозов. Предложен способ улучшения качества изображений термограмм за счет адаптивного преобразования локального контраста. Исследован подход к выделению информативных зон изображения термограмм методом фильтрации. Показаны сравнительные результаты фильтрации изображений термограмм для отделения зон прогара от фона. Разработан алгоритм векторизации изображений термограмм для выделения зон прогара на фильтрованном изображении. Обоснован выбор нейронных сетей для решения задачи распознавания изображений термограмм футерованных объектов. Показаны результаты обработки изображений термограмм передвижных миксеров и чугуновозов для определения их технического состояния. Впервые разработан метод обработки изображений теплового контроля футерованных объектов, основанный на совмещении аппарата нейронных сетей и классических методах обработки изображений, который позволяет проводить диагностику состояния футерованных объектов (определение зон прогара) для предотвращения выхода их из строя. Практическое значение полученных результатов заключается в том, что научные положения данной работы позволяют осуществлять техническую диагностику футерованных объектов посредством определения их зон прогара футеровки и корпуса.

  Повний текст PDF - 454.261 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"