Мета роботи - розробка методів для наповнення інформаційної технології нечіткої кластеризації для випадку багатовимірних часових рядів. Надано методику кластерного аналізу багатовимірних часових рядів у вигляді обчислювальної схеми на базі кластеризації одновимірних часових рядів, агрегування результатів у матрицю подібності та визначення на її основі результуючого нечіткого розбиття. Адаптовано до кластеризації часових рядів обчислювальні схеми методів: агломеративного ієрархічного, К-середніх, Forel, графового методу найкоротшого незамкненого шляху, що увійшли до ядра запропонованої інформаційної технології. Проведено їх оцінку на базі критеріїв якості. Здійснено практичну реалізацію до даних гідрохімічного моніторингу техногенно-навантаженої території з аналізом одержаних результатів. Запропоновано нову метрику для порівняння часових рядів, яка враховує як характер порівнюваних рядів, так і близькість їх значень, що надає змогу підвищити якість кластеризації. Розроблено інформаційну технологію кластерного аналізу багатовимірних часових рядів на базі ансамблевого підходу та нечіткої логіки. На підставі запропонованої технології та розробленого програмного забезпечення проведено кластерний аналіз даних гідрохімічного моніторингу поверхневих вод Західно-Донбаського регіону (р. Самара). Це надало можливість виділити групи контрольних створів, що характеризуються схожим фізико-хімічним складом води за досліджуваними компонентами для правильного планування природоохоронних заходів і керування якістю води річки.

  Повний текст PDF - 234.953 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"