Цель работы - создание интеллектуальной информационной технологии (ИИТ) обработки визуальной информации для диагностики состояния металлов, которая в отличие от существующих технологий позволит проводить диагностику состояния металла по всем характеристикам (химический состав, структура, свойства). Использованы методы сравнительного анализа, научной абстракции, математического моделирования. Описаны основные этапы ИИТ. Обоснован выбор нейронных сетей (НС) для решения задачи автоматизации металлографического анализа на всех этапах. Показаны результаты функционирования НС по распознаванию металлографических изображений для получения количественных характеристик металла. Показаны результаты функционирования НС по определению свойств исследуемых металлов на примере сталей разных марок. Впервые разработана ИИТ обработки визуальной информации для диагностики состояния металлов, основанная на аппарате НС и элементах теории прецедентов, которая позволяет проводить диагностику состояния металла по всем характеристикам (химический состав, структура, свойства). Научные положения данной работы позволили разработать интеллектуальную информационную технологию обработки визуальной информации для определения свойств металлов, а также программное обеспечение, реализующее методы и этапы разработанной информационной технологии.

  Повний текст PDF - 631.646 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"