Мета роботи - підвищення точності динамічних моделей складних нелінійних процесів для розв'язання задач керування цими процесами. Проведено комплексну оцінку характеристик, вибір структури моделей і параметричну ідентифікацію складних нелінійних процесів на прикладі технологічних процесів гірничо-металургійного виробництва та процесів в інформаційних мережах. Розроблено прогнозуючі моделі показників процесу крупного дроблення руди та теплового стану доменного процесу, та одержано фрактальні моделі трафіків в інформаційних мережах. Відносні похибки апроксимації та прогнозу за одержаними моделями складають від 3 до 4,6 %. Підтверджено адекватність експериментальних і модельних даних. Запропоновано комплексний метод оцінки та ідентифікацію складних нелінійних процесів, що включає оцінку їх характеристик на підставі комплексного використання час-частотного, статистичного та фрактального аналізів, вибір структури моделі відповідно до одержаних якісних і числових значень характеристик процесу та його параметричну ідентифікацію на базі методів локальної або глобальної оптимізації, що надає змогу одержати адекватні моделі процесів підвищеної точності. Результати досліджень можна застосовувати під час розробки алгоритмів керування складними нелінійними процесами на основі їх комплексної оцінки та ідентифікації.

  Повний текст PDF - 471.19 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"