Виявлення явища помножу у відцентрових нагнітачах (ВН) газоперекачувальних агрегатів (ГПА) нерозривно пов'язане з обробленням великої кількості інформативних параметрів. Покращання точності діагностування помпажу може бути забезпечене за рахунок злиття даних, тобто об'єднання декількох джерел цих даних в одне з метою одержання найбільш надійної інформації для систем атипомпажного захисту і регулювання. Технологія злиття даних здатна впоратися з проблемою неповноти інформації та невизначеності. Проведено аналіз відомих методів злиття даних, освітлено переваги та недоліки таких методів, як: метод злиття ваг, метод Демпстера-Шафера, штучні нейронні мережі, фільтр Капмана, нечіткий інтеграл, діаграми Ойнера-Вейча-Карно. Зроблено висновок, що нечіткий інтеграл найбільш придатний для виявлення явища помпажу.

  Повний текст PDF - 438.764 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"