Наукова періодика України | Науковий вісник [Одеського національного економічного університету] | ||
Хомутенко А. Прогнозування обсягу надходжень податку на прибуток підприємств до державного бюджету України методом кореляційно-регресійного аналізу / А. Хомутенко, Ю. Бзова // Науковий вісник [Одеського національного економічного університету]. - 2017. - № 1-2. - С. 133-144. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nv_2017_1-2_13 Здійснено прогнозування обсягу надходжень податку на прибуток підприємств до Державного бюджету України на 2016 - 2017 рр. за допомогою економіко-математичних методів, а саме методу кореляційно-регресійного аналізу. Визначені фактори прямого впливу на обсяг надходжень податку на прибуток підприємств до бюджету, а саме: фінансовий результат підприємств до оподаткування, кількість платників податку на прибуток та обсяг наданих пільг з податку на прибуток підприємств. За допомогою коефіцієнта кореляції встановлено щільність зв'язку між обсягом надходжень податку на прибуток підприємств до бюджету та факторами прямого впливу на нього. На основі побудованої моделі запропоновані заходи, що забезпечать збільшення обсягу надходжень податку на прибуток підприємств до бюджету у майбутньому. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Хомутенко А. Прогнозування обсягу надходжень податку на прибуток підприємств до державного бюджету України методом кореляційно-регресійного аналізу / А. Хомутенко, Ю. Бзова // Науковий вісник [Одеського національного економічного університету]. - 2017. - № 1-2. - С. 133-144. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nv_2017_1-2_13.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |