Наукова періодика України | Наукові праці ОНАЗ ім. О. С. Попова | ||
Baliar V. B. Comparative estimation of edge detection algorithms on earth satellite images / V. B. Baliar, R. M. Malashkin, O. F. Mazurkiewicz // Наукові праці ОНАЗ ім. О. С. Попова. - 2019. - № 1. - С. 150-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nponaz_2019_1_20 Різноманітні цифрові застосування часто спираються на методи, які дозволяють визначити границю об'єктів на зображенні. Границю можна виразити у вигляді розриву градацій сірого на зображенні, і вона може мати значну інформацію про об'єкти на зображенні. Таким чином, виявлення границь може бути корисним для різноманітних цілей, таких як обчислення площі об'єкта та розпізнавання форми об'єкта в дистанційному зондуванні Землі (ДЗЗ), відокремлення об'єкта від фону у застосуваннях комп'ютерного зору, військові застосування, включаючи розпізнавання цілей та аналіз трафіка, програми безпеки, включаючи шифрування даних і водяні знаки. Все це вимагає значної точності визначення границі, яка корелює з візуальним сприйняттям границі. Це стало причиною проведення порівняльного аналізу для різних методів визначення границь для зображень ДЗЗ. Це дослідження складається з двох підходів до виявлення границь, зокрема, методів першої і другої похідної. Оцінка методів виявлення границь, яка виражається PSNR і SSIM метриками, які безумовно є поширеними і надійними метриками для цілей оцінки якості порівняно з візуально ідеально сприйманою границею у кожному супутниковому зображенні. Вибрані зображення ДЗЗ мають різний ступінь деталізації, роздільної здатності та форми об'єкта. В результаті поточного дослідження ми можемо констатувати, що бінарні пороги для виявлення границь слід вибирати відповідно до компромісу між хибними виявленими і невиявленими границями для кожного методу. Зокрема, метод другої похідної дає менше пропущених границь, але для того ж порога оператора Робертса він дає помилкові границі. Метод першої похідної, у свою чергу, є більш грубим алгоритмом, який пропускає границі, особливо на зображеннях високої деталізації.Різноманітні цифрові застосування часто спираються на методи, які дозволяють визначити границю об'єктів на зображенні. Границю можна виразити у вигляді розриву градацій сірого на зображенні, і вона може мати значну інформацію про об'єкти на зображенні. Таким чином, виявлення границь може бути корисним для різноманітних цілей, таких як обчислення площі об'єкта та розпізнавання форми об'єкта в дистанційному зондуванні Землі (ДЗЗ), відокремлення об'єкта від фону у застосуваннях комп'ютерного зору, військові застосування, включаючи розпізнавання цілей та аналіз трафіка, програми безпеки, включаючи шифрування даних і водяні знаки. Все це вимагає значної точності визначення границі, яка корелює з візуальним сприйняттям границі. Це стало причиною проведення порівняльного аналізу для різних методів визначення границь для зображень ДЗЗ. Це дослідження складається з двох підходів до виявлення границь, зокрема, методів першої і другої похідної. Оцінка методів виявлення границь, яка виражається PSNR і SSIM метриками, які безумовно є поширеними і надійними метриками для цілей оцінки якості порівняно з візуально ідеально сприйманою границею у кожному супутниковому зображенні. Вибрані зображення ДЗЗ мають різний ступінь деталізації, роздільної здатності та форми об'єкта. В результаті поточного дослідження ми можемо констатувати, що бінарні пороги для виявлення границь слід вибирати відповідно до компромісу між хибними виявленими і невиявленими границями для кожного методу. Зокрема, метод другої похідної дає менше пропущених границь, але для того ж порога оператора Робертса він дає помилкові границі. Метод першої похідної, у свою чергу, є більш грубим алгоритмом, який пропускає границі, особливо на зображеннях високої деталізації. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Baliar V. B. Comparative estimation of edge detection algorithms on earth satellite images / V. B. Baliar, R. M. Malashkin, O. F. Mazurkiewicz // Наукові праці ОНАЗ ім. О. С. Попова. - 2019. - № 1. - С. 150-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nponaz_2019_1_20. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |