У кожного користувача персонального комп'ютера за активного використання програмного забезпечення в розподіленій системі за реальних умов виникають ситуації, коли з'являються помилки або фактори, що призводять до збою роботи програми. Через це формуються повідомлення про помилку у програмному забезпеченні, яка може бути відкоригована користувачем. В інших випадках програма сама встигає усунути проблему, і користувач не помічає жодних змін у функціях програми. Незважаючи на те, що проблему розв'язано, в таких випадках важливо встановити причину збою й усунути її. Розглянуто програмний продукт, що сам обходить помилки і фіксує їх у log-файлах, які є незрозумілими для простого користувача. Запропоновано метод збереження log-файлів, їх парсинг-аналізу та прийняття рішень щодо виправлень виявлених помилок користувача в розподіленій системі. Описано структуру log-файлів, з'ясовано їх призначення. Розглянуто формат JSON і доведено, чому саме в цьому форматі доцільно описувати логи. Також визначено алгоритм парсингу і збереження файлів за допомогою GridFS в MongoDB. Після обробки даних запропоновано вирішення виявлених відмов у системі. За допомогою програмного продукту проведено порівняльний аналіз параметрів збереження та обробки log-файлів у реляційній (SQLServer) і нереляційній (MongoDB) базах даних. Тема, що розглянуто у дослідженні, є актуальною для кожного розробника й аналітика систем, де одночасно працює велика кількість користувачів. Проведений аналіз полегшить діагностування помилок програмного забезпечення розробникам, допоможе рухатися в правильному напрямку, надасть змогу аналітикам розробити проект так, щоб ці помилки у подальшому не проявлялися.

  Повний текст PDF - 705.297 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"