Запропоновано методологічний підхід до побудови економіко-математичних моделей комплексного фінансового аналізу страхової компанії (СК), який грунтується на теорії нечіткої логіки, що надає можливість формувати відповідні рекомендації стосовно прийняття управлінських рішень щодо запобігання кризовим явищам з урахуванням експертних знань у предметній області. Побудовано економічно-математичну модель діагностування банкрутства, яка дозволяє класифікувати СК на стабільно функціонуючі та страховики-банкрути. Наведено концептуальні положення щодо побудови багаторівневої ієрархічної системи кількісного оцінювання конкурентоспроможності СК на базі систезу методів нечіткої логіки та нейронних мереж. Побудовано нейронечітку модель, що дозволяє одержувати логічний висновок щодо рівня конкурентоспроможності страховика або страхового продукту. Зазначено, що модель оцінювання фінансового стану СК характеризується властивостями гнучкості, надійності, доступності сприйняття, логічності, універсальності щодо розширення, а також втілює в собі базу знань про об'єкт ідентифікації.Запропоновано методологічний підхід до побудови математичних моделей комплексного оцінювання фінансового стану страхової компанії на основі теорії нечіткої логіки, який дозволяє розподіляти страховиків за групами ризиків, урахувати в аналізі кількісну й експертно-аналітичну інформацію щодо досліджуваних страхових компаній і здійснювати оптимізацію моделей відповідно до мінливих умов середовища функціонування. Розкрито концептуальні положення щодо побудови багаторівневої ієрархічної системи кількісного оцінювання конкурентоспроможності страхової компанії на базі синтезу методів нечіткої логіки та нейронних мереж.

  Повний текст PDF - 1.021 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"