Запропоновано удосконалений нейромережевий метод виявлення вторгнень в мобільні радіомережі класу MANET, в основі якого - існуючий метод виявлення вторгнень у стаціонарних комп'ютерних мережах з використанням нейронної мережі Кохонена. Удосконалення полягає в зменшенні кількості нейромережевих аналізаторів, структурній зміні роботи нейромережевих аналізаторів з послідовної на паралельну, що забезпечило роботу методу в режимі реального часу. З метою покращання можливостей конкурування та навчання нейронної мережі Кохонена, впроваджено проведення підрахунку потенціалу кожного нейрона мережі та підрахунок похибки мережі. Проведено експериментальні дослідження та з'ясовано рівень виявлення вторгнень розробленим методом.Представлено метод виявлення вторгнень в мобільних радіомережах класу MANET на основі нечіткої бази знань, який грунтується на нейро-нечіткій моделі ANFIS. Розробка методу полягала в: модифікації моделі ANFIS для застосування її в мобільних радіомережах класу MANET, проведенні самонавчання бази знань методів виявлення вторгнень, покращенні можливостей конкурування та навчання нейронів мережі, підрахунку потенціалу нейронів мережі, застосуванні нейро-нечіткого алгоритму. Вказана розробка дозволила покращити швидкість навчання нейронечіткої мережі, підвищити точність та швидкість виявлення вторгнень у мобільних радіомережах, а також застосовувати мережу при нечіткій мережевій активності. Визначено завдання, щодо подальших досліджень, в яких буде розроблено метод оцінки ефективності методів виявлення вторгнень в МР класу MANET.

  Повний текст PDF - 489.378 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"