Розглянуто новий метод побудови математичних моделей складних коливних процесів з некратними частотами, який грунтується на ідеях генетичних алгоритмів. В порівнянні з методом групового урахування аргументів даний метод надає можливість синтезувати математичні моделі будь-якої складності без попереднього вибору числа рядів селекції. Крім того, використання генетичних алгоритмів значно зменшить число обчислень у порівнянні з індуктивним методом самоорганізації моделей, який передбачає значний обсяг перебору моделей із заданої множини. Новий метод можна застосовувати для прогнозування як фізичних явищ, так і складних технологічних процесів. Як приклад застосування методу здійснено прогнозування рівня р. Дністер та оцінена вірогідність такого прогнозування за А (В)-критерієм та шляхом побудови довірчих інтервалів.

  Повний текст PDF - 373.168 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"