Наукова періодика України | Нафтогазова енергетика | ||
Bodyanskiy Ye. Flexible wavelet-neuro-fuzzy neuron in dynamic data mining tasks / Ye. Bodyanskiy, I. Pliss, O. Vynokurova // Нафтогазова енергетика. - 2013. - № 2. - С. 158-162. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nge_2013_2_18 Запропоновано нову гнучку модифікацію нео-фаззі нейрону й алгоритм навчання усіх параметрів. Запропонований алгоритм навчання надає змогу налаштувати не тільки синоптичні ваги, але й параметри функцій активації-приналежності та її форми, що надає змогу уникнути виникнення "дірок" у вхідному просторі. Запропонований алгоритм навчання має як фільтруючі, так і властивості слідкування, таким чином гнучкий нео-фаззі нейрон може використовуватися для розв'язання задач прогнозування, фільтрації та згладжування нестаціонарних стохастичних та хаотичних послідовностей. Перевагами запропонованого підходу є простота обчислення у порівнянні з відомими алгоритмами навчання гібридних вейвлет-нейро-фаззі-систем обчислювального інтелекту. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Bodyanskiy Ye. Flexible wavelet-neuro-fuzzy neuron in dynamic data mining tasks / Ye. Bodyanskiy, I. Pliss, O. Vynokurova // Нафтогазова енергетика. - 2013. - № 2. - С. 158-162. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nge_2013_2_18. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |