Зображення з аномальною анатомією голови є проблемними для автоматичних методів сегментації, як результат, погане визначення на таких зображеннях зон уваги впливає на кількісні показники та візуальну оцінку перфузійних даних. Запропоновано новий підхід для повністю автоматизованого та відносно точного визначення зон уваги на зображеннях перфузійної динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії, який може бути застосований у перфузійному аналізі. У запропонованому підході результат визначення перфузійних зон уваги являє собою бінарну маску, в якій нульові значення задають на зображенні положення повітря, екстрацеребральних тканин і спинномозкової рідини. Процес створення бінарної маски починається з проведення порогової фільтрації для пікселів низької інтенсивності, яким будуть відповідати нульові значення маски. Оптимальне значення порога знаходиться через отримання інформації щодо інтенсивності пікселів у зоні приблизного анатомічного розміщення мозку. Алгоритми заповнення отворів і вирощування бінарної ділянки використовуються для обробки помилок проведеної порогової фільтрації та створення сегмента, що відповідає тканинам мозку. Надалі визначено положення спинномозкової рідини проведенням порогової фільтрації пікселів високої інтенсивності з-поміж пікселів сегмента, що відповідає тканинам мозку. Кожне зображення часової серії перфузійних даних використовується для уточнення розміщення нульових значень маски, що задають на зображенні положення спинномозкової рідини. Для оцінки запропонованого підходу результати визначення перфузійних зон уваги були порівняні з результатами мануальної сегментації, що була виконана досвідченими радіологами і взята за еталонний стандарт. Результати визначення перфузійних зон уваги на 120 зображеннях добре узгоджуються з еталонним стандартом з індексом Дайса 0,9576 (чутливість і специфічність становлять 0,9931 і 0,9730 відповідно). Результати визначення всіх перфузійних зон уваги були визнані двома досвідченими радіологами як достатні для клінічного застосування. Висновки: результати показують, що запропонований підхід може бути застосований для виявлення зон уваги на зображеннях перфузійної динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії. Сегментація на основі запропонованого підходу може бути реалізована як частина будь-якої автоматизованої системи обробки зображень мозку клінічного застосування.

  Повний текст PDF - 677.032 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"