Наукова періодика України Наукові вісті КПІ


Shkurat O. S. 
Complicated shapes estimation method for objects analysis in video surveillance systems / O. S. Shkurat, Ye. S. Sulema, A. I. Dychka // Наукові вісті КПІ. - 2018. - № 3. - С. 53-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2018_3_8
Мета дослідження - розроблення методу оцінки форми складних об'єктів для використання у системах відеоспостереження для визначення динаміки переміщення об'єкта спостереження, швидкості та характеру його руху, оцінки ймовірності виконання об'єктом несанкціонованих дій та для інших подібних задач. Для виділення растрової форми об'єкта спостереження застосовується процедура "віднімання фону". Для визначення контурів об'єкта векторної форми застосовується метод DEI. Для визначення опорних контурних точок і формування гладких кривих застосовуються процедури сортування. Запропонований метод складається з таких етапів: перетворення колірного простору та нормування, визначення форми об'єкта, визначення й аналіз контурів, сортування векторних даних, формування гладких контурних кривих, визначення площі об'єкта. Середня похибка запропонованого методу при скороченні кількості точок у 1,5 разу порівняно з підходом DEI за точністю становить 0,75 %, за швидкодією - 8,43 %, за ресурсомісткістю - 3,09 %. Висновки: використання запропонованого методу дасть змогу визначати масив векторних контурних точок, що відображають "апроксимований" об'єкт спостереження складної форми, і, відповідно, зменшувати обсяг даних для подальшого аналізу траєкторії руху та інших подібних задач без втрати точності. Також цей метод дає можливість описувати об'єкти спостереження однаковою кількістю контурних точок, що своєю чергою може спростити задачу класифікації об'єктів спостереження.
  Повний текст PDF - 1.122 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Shkurat O.
  • Sulema Y.
  • Dychka A.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Shkurat O. S. Complicated shapes estimation method for objects analysis in video surveillance systems / O. S. Shkurat, Ye. S. Sulema, A. I. Dychka // Наукові вісті КПІ. - 2018. - № 3. - С. 53-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2018_3_8.

    Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
    (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  • Сулема Євгенія Станіславівна (технічні науки)
  •   Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського