Наукова періодика України Наукові вісті КПІ


Міщук О. C. 
Нейронна мережа з комбінованою апроксимацією поверхні відгуку / О. C. Міщук, П. Б. Вітинський // Наукові вісті КПІ. - 2018. - № 2. - С. 18-24 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2018_2_4
Мета дослідження - пошук і аналіз властивостей найефективнішого методу навчання штучних нейронних мереж (ШНМ) із застосуванням комбінованої апроксимації поверхні відгуку (КАПВ). Виконання обчислювальних експериментів стосовно запропонованих ШНМ та порівняння результатів експериментів із відомими та розробленими методами. Поставлена мета досягається завдяки аналізу відомих методів КАПВ, розробці нових алгоритмів для навчання нейронних мереж на основі кластеризації даних методом k-means та вибору того алгоритму, за якого похибки навчання ШНМ та прогнозування даних будуть найменшими. Наведено результати досліджень різних методів навчання ШНМ. Проаналізовано особливості методів КАПВ. Показано, що розроблені два методи КАПВ для навчання та застосування ШНМ підтверджують ефективність запропонованого підходу. Вибрано алгоритм комбінованої апроксимації, який забезпечує найменші похибки навчання та прогнозування. Висновки: розроблені методи КАПВ дають змогу навчати нейронні мережі та прогнозувати дані з меншою похибкою, ніж під час використання моделі авторегресії з ковзним середнім, багатошарового перцептрона чи ШНМ моделей геометричних перетворень без додаткової обробки даних.
  Повний текст PDF - 368.533 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Міщук О.
  • Вітинський П.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Міщук О. C. Нейронна мережа з комбінованою апроксимацією поверхні відгуку / О. C. Міщук, П. Б. Вітинський // Наукові вісті КПІ. - 2018. - № 2. - С. 18-24 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2018_2_4.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського