Мета роботи - розробка ефективних методик оцінювання кредитоспроможності осіб і ризику банків при наданні споживчих кредитів; визначення механізму реалізації скорингової моделі у вигляді скорингової карти; аналіз можливостей використання методу скорингових карт (СК) як інструменту управління кредитним ризиком; побудова СК і попередній аналіз вихідних даних за допомогою спеціалізованих компонент системи SAS Enterprise Miner. Розглянуто основні етапи розробки СК. Побудовано СК на базі реальних статистичних даних щодо видачі споживчих кредитів. Проведено порівняльний аналіз СК з іншими статистичними методами класифікації потенційних позичальників кредитів. Встановлено, що СК мають кращу прогнозну здатність щодо платоспроможності клієнтів, ніж інші статистичні методи, такі як дерева рішень, нейронні мережі та логістична регресія. Формат розробки прогнозних моделей у вигляді СК є найбільш простим для інтерпретації. Проте застосування цього методу вимагає значних капіталовкладень і постійного поповнення та оновлення кредитних історій позичальників.

  Повний текст PDF - 319.487 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"