Зазначено, що обсяги даних, які накопичуються дослідниками в різних галузях людської діяльності, різко збільшуються завдяки швидкому розвитку інформаційних технологій. Важливими є питання аналізу даних та надання знань у системах підтримки прийняття рішень за умов невизначеності, а саме виявлення прихованих правил і залежностей; добування, надання та обробка недовизначених знань, які одержують за допомогою експертів, або знань, одержаних у результаті обробки експериментальних даних. Оскільки знання, які одержують за допомогою експертів, як правило, містять різні види невизначеностей, важливим є пошук методів, які надають можливість подання та обробки неповної або майже суперечливої інформації. Найбільш пристосованими для обробки таких даних є методи теорії нечітких множин. Мета роботи - підвищення якості відображення предметної області за рахунок реалізації методу побудови нечітких моделей типу 2 з надлишковими базами знань. Методика реалізації спрямована на використання надлишковості нечіткої бази знань, що будується на експериментальних даних, за допомогою яких визначаються центри нечітких множин консеквентів і анцетедентів правил. Підхід реалізує побудову нечіткої бази знань за реальний час. Для побудови нечіткої моделі за умов відсутності певних значень у правилах, що підключаються в базу знань за допомогою експерта, та пропусків у експериментальних даних впроваджуємо методи побудови нечітких моделей, що засновані на нечітких множинах типу 2 з пропусками в експериментальних даних. Нечітку модель подаємо як інтервальну нечітку модель типу 2 з інтервальними функціями належності. Зменшення надлишковості та опрацювання пропусків у вихідних даних реалізуємо за допомогою оптимізаційних процедур. Дослідження якості відображення вхідних значень у вихідні реалізуємо за допомогою критерію якості функціонування нечітких моделей. Наведено дослідження нечітких моделей типу 2, що побудовані за вказаним методом. На прикладі розв'язання задачі медичного діагностування наведено основні параметри побудованих нечітких моделей та обчислено значення критеріїв якості їх функціонування. Висновки: розроблено метод побудови нечітких моделей типу 2 з інтервальними функціями належності, який включає правила, побудовані на основі експериментальних даних, та передбачає можливість врахування думки експерта. В межах цього методу запропоновано використовувати основний та допоміжний критерії якості функціонування нечітких моделей типу 2, які надають можливість розробнику експертної системи зробити вірний вибір нечіткої моделі, що найбільш адекватно описує предметну область.

  Повний текст PDF - 302.422 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"