Наведено узагальнені методи розробки систем моніторингу для процесів, за яких нагрівання основного та/або присадкового матеріалу здійснюється за рахунок пропускання електричного струму, а в ході зварювання відбуваються періодичні замикання зварювального кола. Зокрема, розглянуто зварювання у захисних газах, підводне зварювання порошковим дротом і контактне стикове зварювання безперервним оплавленням. Наведено методи початкової обробки даних, які грунтуються на використанні методів статистичного аналізу для виділення інформативних параметрів процесу зварювання. Описано розробку та навчання штучних нейронних мереж. Наведено критерії оцінки ефективності роботи штучних нейронних мереж. Проведено порівняння виявлення відхилень процесу (перевищення крайок деталей, що зварюються, зміна вильоту електрода, зміна зазору між деталями, відхилення від осі стику - для дугових способів зварювання та зміна напруги неробочого ходу, зміна швидкості подавання деталей - для стикового зварювання безперервним оплавленням). Системи на базі штучних нейронних мереж, розроблені для визначення відхилень процесу від норми, можуть бути успішно застосовані до прогнозування можливості утворення типових дефектів у зварних з'єднаннях.

  Повний текст PDF - 423.611 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"