Досліджено можливість застосування вейвлет-аналізу щодо сигналів поверхневої електроміограми (пЕМГ). Використання видалення шумів із записів пЕМГ перед обробкою таких сигналів для подальшого аналізу є дуже суттєвим. Сигнали пЕМГ оцінювалися в наступній послідовності: спочатку одержаний сигнал підлягав декомпозиції з використанням вейвлет-перетворення, потім декомпозовані коефіцієнти аналізувались із застосуванням порогових методик, і, нарешті, виконувалася реконструкція. Попередньо порівнювали ефективність видалення шумів у межах вейвлет-сімейства Daubechies. Було встановлено, що вейвлет-перетворення db4 із цього сімейства виконує знешумлення найкращим чином. Одержані результати вказують на те, що вейвлет-сімейства Daubechies є більш придатними для аналізу пЕМГ сигналів, одержаних за умов реєстрації різних моторних реакцій м'язів верхніх кінцівок; досягалася точність класифікації 88,9 %. Потім статистична методика (однобічний повторний факторіальний аналіз) застосовувалася щодо експериментальних коефіцієнтів для встановлення якості розділення даних за різних рухів.

  Повний текст PDF - 292.54 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"