Мета дослідження - розробка прийомів розпізнавання результатів електроміографічних відведень з застосуванням поверхневих електродів (пЕМГ) за умов розвитку максимального довільного скорочення та станів втоми; використано пакетне вейвлет-перетворення й аналіз енергії. Сигнали пЕМГ піддавалися декомпозиції з застосуванням пакетного вейвлет-перетворення, відповідні оцінки енергії певних частот нормувались як вектор ознак. Нейронна мережа зі зворотним проведенням, машина опорних векторів (SVM) та SVM, базована на генетичному алгоритмі (GA-SVM), працювали як класифікатори, що розпізнавали стани м'язів. На підставі одержаних результатів показано, що стани м'язової втоми та максимального довільного скорочення можуть бути ідентифіковані за допомогою пакетного вейвлет-перетворення 4-го рівня точніше, ніж у разі застосування інших підходів. Рівень коректності класифікації за семиразової кросвалідизації сягав 97,3 %. Запропонований метод може бути використаний для адекватного відображення м'язової активності.

  Повний текст PDF - 737.512 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"