Розроблено базові чотирирівневі структури ІАСУ для підприємства та п'ятирівневі структури для підприємств регіону. Показано, що в основу розроблення сучасних ІАСУ покладено системну інтеграцію, яка грунтується на системному підході, який охоплює всі рівні інтеграції процесів, об'єктів, суб'єктів та інфраструктури, враховуючи вимоги конкретного застосування та ефективності їх застосування. Визначено завдання та сформовано вимоги до інтелектуальних компонентів ІАСУ, розкрито особливості інтелектуального аналізу, задач видобування даних і типи закономірностей, які можна виявити за цими методами. Розглянуто роботу машини опорних векторів і визначено математичні операції, на яких грунтується її робота. Проаналізовано вибрані архітектури нейронних мереж для реалізації інтелектуальних компонентів ІАСУ. Розглянуто нейропарадигми, які найчастіше використовують під час інтелектуального аналізу даних. Розроблено інтелектуальні компоненти попереднього опрацювання та оцінювання даних в ІАСУ. Висвітлено підходи до розроблення інтелектуальних компонентів ІАСУ для розв'язання задачі класифікації на основі нейронних мереж та машини геометричних перетворень. Розроблено архітектуру нейромережевого комплексу для прогнозування часових послідовностей. Визначено множину необхідних параметрів налагодженя та сукупність внутрішніх і зовнішніх критеріїв для синтезу автоасоціативної нейронної мережі оптимальної складності та оцінювання якості її функціонування, вироблено практичні рекомендації зі здійснення оптимізованої процедури налагодження.

  Повний текст PDF - 342.602 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"