Самостійний моніторинг рівня глюкози у крові протягом довгого періоду є одним із засобів моніторингу стану здоров'я. Дані проведеного дослідження надають змогу корегувати лікування та спосіб життя людей, хворих на діабет. Тренди, мінливість і сезонність серій є базовими для запровадження таких рішень, для чого пропонується використовувати комбіновану обробку даних. Така обробка включає в себе сингулярно-спектральний аналіз (ССА) з використанням графіків Пуанкаре та дослідження статистичної автокореляційної функції (АКФ). Об'єкт дослідження - 67-річний чоловік з довгою історією хвороби на діабет другого типу (T2D). Тести проводились тричі на тиждень за схемою "понеділок - середа - п'ятниця". Загальний час виміру складає 176 тиж, тому часова серія має довжину в N = 528 семплів. У результаті автокореляційна функція спрогнозувала сезонність серії. Сума плавного тренду, найменші коливання та залишки (шуми) і є моделлю серії. Такий підхід є стандартним для ССА. Знайдено плавний тренд зі зміною. Найменший період (плюс сезонність) близький до шести місяців. Аналіз графіку Пуанкаре показує випадкову природу короткострокової варіабельності серій, тоді як довгострокова має сезонність як основне джерело. Тренд має випуклу форму. Виявлено затримку між початком лікування інсуліном та точкою зміни. Ця затримка близька до періоду найменших коливань (близько шести місяців). Результати сингулярно-спектрального аналізу, графіків Пуанкаре та досліджень автокореляційної функції узгоджуються між собою.Самостійний моніторинг рівня глюкози у крові протягом довгого періоду є одним із засобів моніторингу стану здоров'я. Дані проведеного дослідження надають змогу корегувати лікування та спосіб життя людей, хворих на діабет. Тренди, мінливість і сезонність серій є базовими для запровадження таких рішень, для чого пропонується використовувати комбіновану обробку даних. Така обробка включає в себе сингулярно-спектральний аналіз (ССА) з використанням графіків Пуанкаре та дослідження статистичної автокореляційної функції (АКФ). Об'єкт дослідження - 67-річний чоловік з довгою історією хвороби на діабет другого типу (T2D). Тести проводились тричі на тиждень за схемою "понеділок - середа - п'ятниця". Загальний час виміру складає 176 тиж, тому часова серія має довжину в N = 528 семплів. У результаті автокореляційна функція спрогнозувала сезонність серії. Сума плавного тренду, найменші коливання та залишки (шуми) і є моделлю серії. Такий підхід є стандартним для ССА. Знайдено плавний тренд зі зміною. Найменший період (плюс сезонність) близький до шести місяців. Аналіз графіку Пуанкаре показує випадкову природу короткострокової варіабельності серій, тоді як довгострокова має сезонність як основне джерело. Тренд має випуклу форму. Виявлено затримку між початком лікування інсуліном та точкою зміни. Ця затримка близька до періоду найменших коливань (близько шести місяців). Результати сингулярно-спектрального аналізу, графіків Пуанкаре та досліджень автокореляційної функції узгоджуються між собою.

  Повний текст PDF - 809.924 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"