Наукова періодика України | Математичні машини і системи | ||
Балабанов О. С. Відтворення каузальних мереж на основі аналізу марковських властивостей / О. С. Балабанов // Математичні машини і системи. - 2016. - № 1. - С. 16-26 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2016_1_4 Охарактеризовано новий підхід до виведення каузальних моделей з емпіричних даних, який спирається на виявлення фактів умовної незалежності. Підхід, базований на незалежності, забезпечує розробку асимптотично-коректних методів виведення каузальних мереж, у той час як регресійна методологія непридатна для цього. Базованим на незалежності методам притаманна дворівнева декомпозиція задачі, що сприяє зниженню розмірності потрібних статистик та обчислювальних витрат. Для підвищення ефективності метод доцільно озброїти набором резолюцій, які забезпечують усікання простору пошуку сепараторів та фокусування верифікації зв'язків. Пропоновані засоби грунтуються на необхідних вимогах до члена локально-мінімального d-сепаратора. Ефективність розроблених методів продемонстровано на прикладах. Викладено принципи контролю ефективності методів і адекватності моделі. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Балабанов О. С. Відтворення каузальних мереж на основі аналізу марковських властивостей / О. С. Балабанов // Математичні машини і системи. - 2016. - № 1. - С. 16-26 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2016_1_4. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |