Запропоновано алгоритм побудови багатофакторних нелінійних регресійних моделей, який складається з ієрархічно організованих етапів: графічного аналізу, вибору виду часткових математичних моделей, числового розрахунку їх параметрів і подальшої згортки в загальну математичну модель. Представлено результати експериментального дослідження впливу на схожість найважливішої сільськогосподарської культури - пшениці, одного з видів нафтопродуктів (дизельного палива) за умови його попадання у грунт. Показано, що математична модель, яка описує процес пригнічення росту пшениці, повинна бути багатофакторною функцією ("час - вплив - ефект"), що має нелінійний характер. Розроблено та наведено алгоритм розрахунку параметрів для багатофакторної нелінійної функції. За експериментальними даними на основі запропонованого алгоритму було побудовано адекватну багатофакторну нелінійну математичну модель і розраховано всі її параметри. За її допомоги встановлено порогову величину концентрації дизельного палива, яка не впливає на схожість пшениці.

  Повний текст PDF - 450.027 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"