Дан обзор индексных структур для быстрого поиска по сходству объектов, представленных бинарными векторами (с компонентами 0 или 1). Рассмотрены структуры как для точного, так и для приближенного поиска по расстоянию Хэмминга и другим мерам сходства. Приведены, главным образом, индексные структуры на основе хэш-таблиц, сохраняющего сходство хэширования, а также древовидных структур, графов соседства и нейросетевой распределенной автоассоциативной памяти. Изложены идеи известных и предложенных в последнее время алгоритмов.Дан обзор индексных структур для быстрого поиска по сходству объектов, представленных вещественными векторами. Рассмотрены индексные структуры на основе локально-чувствительного хэширования и их модификации. Изложены идеи конкретных алгоритмов, включая недавно предложенные. Обсуждена их взаимосвязь и некоторые теоретические аспекты.Дан обзор индексных структур для быстрого поиска по сходству объектов, представленных вещественными векторами. Рассмотрены структуры как для точного, так и для более быстрого, но приближенного поиска. Приведены главным образом индексные структуры на основании разбиения на области (в том числе иерархические) и графов соседства. Обсуждено также ускорение поиска по сходству с использованием преобразования исходных данных. Изложены идеи конкретных алгоритмов, включая недавно предложенные. Проведено сравнение подходов к ускорению поиска по сходству в индексных структурах рассмотренных типов, а также на основе сохраняющего сходство хэширования.

  Повний текст PDF - 164.638 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"