| Наукова періодика України |
| Кібернетика та системний аналіз |
Галкин А. А. Алгоритмические аспекты определения функций глубины в процедуре выбора оптимальной гипотезы для задач классификации данных / А. А. Галкин // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 5. - С. 43-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_5_5 Исследованы проблемы выбора оптимальной гипотезы в задачах классификации на основе класса гипотез, распределенного относительно апостериорной вероятности. Предложен метод, базирующийся на концепции относительного взвешенного среднего значения и функциях глубины, которые выполняются в пространстве функций классификации. Разработаны алгоритмы для аппроксимации относительной глубины данных и относительного взвешенного среднего значения, обеспечивающие полиномиальные приближения к полупространственным аналогам. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Галкин А. А. Алгоритмические аспекты определения функций глубины в процедуре выбора оптимальной гипотезы для задач классификации данных / А. А. Галкин // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 5. - С. 43-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_5_5. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця" |
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |
|||||
