Метод построения нечеткой регрессионной модели на основе LARS для выбора значимых признаков

Ерохин, А. Л.; Бабий, А. С.; Нечипоренко, А. С.; Турута, А. П.


	Наукова періодика України		Кібернетика та системний аналіз

Ерохин А. Л.
Метод построения нечеткой регрессионной модели на основе LARS для выбора значимых признаков / А. Л. Ерохин, А. С. Бабий, А. С. Нечипоренко, А. П. Турута // Кібернетика та системний аналіз. - 2016. - Т. 52, № 4. - С. 167-173. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_4_17

Предложен метод построения нечеткой регрессионной модели на основе LARS. Рассмотрены особенности использования нечеткого регрессионного анализа в задачах медицинской диагностики. Данный метод позволяет сократить число параметров модели, влияющих на прогнозируемую степень обструкции носового дыхания и избежать "перетренированности" модели.

Повний текст PDF - 137.52 Kb

Зміст випуску Google Scholar

Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:

Бібліографічний опис для цитування:

Ерохин А. Л. Метод построения нечеткой регрессионной модели на основе LARS для выбора значимых признаков / А. Л. Ерохин, А. С. Бабий, А. С. Нечипоренко, А. П. Турута // Кібернетика та системний аналіз. - 2016. - Т. 52, № 4. - С. 167-173. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_4_17.

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

Нечипоренко Аліна Сергіївна (технічні науки)

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"

Відділ інформаційно-комунікаційних технологій

Пам`ятка користувача