| Наукова періодика України |
| Кібернетика та системний аналіз |
Гуляницкий Л. Ф. Метод автоматической классификации на базе нечеткого отношения сходства / Л. Ф. Гуляницкий, И. И. Рясная // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 1. - С. 34-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_1_5 Для розв'язування задачі автоматичної класифікації запропоновано IFC-метод нечіткої кластеризаций, у якому використовуються нові нечіткі логічні оператори - порогові трикутні норми та конорми. Цей метод відрізняється від методів кластеризацій на основі нечіткого відношення еквівалентності тим, що надає можливість розробляти більш швидкі алгоритми побудови кластерів. При цьому не (спотворюються) змінюються дані про зв'язки між елементами множини, що досліджується. Це забезпечує прозорість інтерпретування результатів досліджень. Наведено приклади застосування методу до деяких відомих задач. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Гуляницкий Л. Ф. Метод автоматической классификации на базе нечеткого отношения сходства / Л. Ф. Гуляницкий, И. И. Рясная // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 1. - С. 34-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_1_5. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця" |
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |
|||||
