Установлено властивості локально-мінімальних сепараторів в орієнтованих графових моделях залежностей, зокрема в байєсовських, гауссових та гібридних мережах. Властивості та правила виведено з критерію d-сепарації та ациклічності орграфу моделі. Встановлено необхідні вимоги, яким повинні задовольняти члени локально-мінімальних сепараторів. Знайдено добірки свідчень, які допомагають ідентифікувати наявність або відсутність ребра, не вдаючись до екстенсивного пошуку сепаратора. Запропоновані засоби забезпечать ефективне виведення структури моделі за допомогою "constraint-based" алгоритмів.