On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification

Chaovalitwongse, W. A.; Pardalos, P. M.

Chaovalitwongse W. A.
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification / W. A. Chaovalitwongse, P. M. Pardalos // Кибернетика и системный анализ. - 2008. - Т. 44, № 1. - С. 159-173. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2008_44_1_14

Запропоновано нову технологію аналізу даних, що використовується для класифікації нормальних і передуючих нападам електроенцефалограм. Технологія заснована на використанні ядра динамічного перетворення масштабу часу, об'єднаного з методом опорних векторів (SVM). Результати експериментів показали, що запропонована технологія значно перевершує стандартну SVM і дозволяє покращити класифікацію активності мозку.

Повний текст PDF - 391.212 Kb

Зміст випуску Google Scholar

Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:

Chaovalitwongse W.

Pardalos P.

Бібліографічний опис для цитування:

Chaovalitwongse W. A. On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification / W. A. Chaovalitwongse, P. M. Pardalos // Кибернетика и системный анализ. - 2008. - Т. 44, № 1. - С. 159-173. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2008_44_1_14.

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"

Відділ інформаційно-комунікаційних технологій

Пам`ятка користувача


	Наукова періодика України		Кібернетика та системний аналіз