Анализ медианных методов консенсусного агрегирования ранговых предпочтений

Болтенков, В. А.; Куваева, В. И.; Позняк, А. В.

Исследованы медианные методы консенсусного агрегирования многоагентных индивидуальных предпочтений, выполненных в ранговых шкалах. Рассмотрены три медианных ранжирования: медиана Кука-Сейфорда в пространстве позиций альтернатив, медиана Литвака в пространстве векторов предпочтений, медиана Кемени в пространстве парных сравнений. Поскольку все медианные ранжирования являются NP-полными задачами, проведена оценка вычислительной сложности различных вариантов приближенных алгоритмов медианного агрегирования. Введено понятие задач агрегирования большой размерности с числом альтернатив более пяти. Установлено, что для задач рангового агрегирования большой размерности точное решение при минимальных вычислительных затратах обеспечивает эвристический алгоритм построения медианы Кемени, предложенный Б. Г. Литваком. Эвристический алгоритм Литвака реализован в электронных таблицах Microsoft Excel для практической задачи построения системы поддержки принятия решений при выборе абитуриентом ИТ-специальности для обучения в университете. Полученные результаты позволяют рекомендовать эвристический алгоритм Литвака для вычисления медианного консенсуса по Кемени для практического применения в задачах агрегирования рангов большой размерности.


	Наукова періодика України		Інформатика та математичні методи в моделюванні