Рассмотрены вопросы моделирования процессов обнаружения и различения сигналов на фоне негауссовских помех на основе моментно-кумулянтного представления случайных величин с формированием моментных критериев качества проверки статистических гипотез и полиномиальных решающих правил для обеспечения построения эффективных методов и компьютерных средств функционирования систем приема и обработки данных. Показано, что нелинейная обработка выборочных значений, учет параметров негауссовского распределения в виде кумулянтных коэффициентов третьего и выше порядков позволяет увеличить эффективность обработки данных в виде уменьшения вероятностей ошибок первого и второго рода по сравнению с известными результатами.

  Повний текст PDF - 898.687 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"