Рассмотрена задача поиска оптимальной по сложности системы регрессионных уравнений со случайными коэффициентами по принципам метода группового учета аргументов. Предложен критерий качества системы регрессионных уравнений, который является системным аналогом критерия регулярности. Критерий исследован в схеме повторных наблюдений.Рассмотрена задача поиска оптимальной по сложности системы регрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Предложен критерий качества системы регрессионных уравнений, который является системным аналогом критерия регулярности в методе группового учета аргументов. Критерий исследован в схеме повторных наблюдений.Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений предложен и исследован системный критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных уравнений, которое зависит от параметров системы регрессионных уравнений и объемов выборок.Для моделирования в классе систем авторегрессионных уравнений (САРУ) разработан системный критерий регулярности метода группового учета аргументов с разбиением наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Установлено условие редукции оптимальной системы регрессионных уравнений, которое зависит от параметров САРУ и объемов выборок.

  Повний текст PDF - 1.839 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"