Наукова періодика України Computational problems of electrical engineering


Malyar A. 
Study of the Hamming Network EȀciency for the Sucker-Rod Oil Pumping Unit Status Identìcation / A. Malyar, A. Andreishyn, B. Kaluzhnyi, I. Holovachk // Computational problems of electrical engineering. - 2017. - Vol. 7, № 1. - С. 45-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/CPoee_2017_7_1_9
Процес нафтовидобутку нафти потребує проведення постійного моніторингу роботи обладнання свердловин. Одним із найдієвіших методів оперативного контролю роботи штангових глибинних насосів (ШГН) є отримання інформації від давача зусилля в полірованому штоці або давача струму привідного двигуна верстата-гойдалки. У багатьох випадках завчасне розпізнавання неполадок і здійснення профілактичного ремонту надають змогу уникати великих матеріальних витрат. У зв'язку з цим актуальними є дослідження, пов'язані з розробленням систем діагностики та створення на їхній основі автоматизованих систем керування ШГПУ. Розглянуто підхід до вирішення завдання прогнозування технічного стану ШГН із використанням нейромережевих технологій. Як нейронну мережу використано модифіковану мережу Хопфілда - мережу Хемінга. Для неї створено алгоритм ідентифікації стану ШГПУ, завдяки якому результатом розпізнавання є не сам зразок, а тільки його номер. У результаті прискорюється робота мережі і витрачаються менші обчислювальні ресурси та пам'ять. Для тестування працездатності запропонованого алгоритму розпізнавання створено лабораторний стенд, який імітує роботу системи діагностики стану ШГПУ. Отримані експериментальні результати показали, що система ідентифікації на основі мережі Хемінга може в реальному часі та з мінімальними похибками розпізнавати поточний стан глибиннопомпового обладнання.
  Повний текст PDF - 505.63 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Malyar A.
  • Andreishyn A.
  • Kaluzhnyi B.
  • Holovachk I.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Malyar A. Study of the Hamming Network EȀciency for the Sucker-Rod Oil Pumping Unit Status Identìcation / A. Malyar, A. Andreishyn, B. Kaluzhnyi, I. Holovachk // Computational problems of electrical engineering. - 2017. - Vol. 7, № 1. - С. 45-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/CPoee_2017_7_1_9.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського