Розглянуто поняття генетичних алгоритмів. Висвітлено практичні підходи та різновиди генетичних алгоритмів. Досліджено наукові роботи вітчизняних і зарубіжних дослідників. Наведено методи та приклади розв'язку задач дейтамайнінгу (data mining) для генетичних алгоритмів. Зазначено тезаурус основних складових моделей генетичних алгоритмів. Наведено паралель між біологічними системами та системами, що спрямовані на вирішення технічних завдань. Проведено огляд та аналіз підходів до моделювання інформаційних процесів із використання генетичних алгоритмів. Проаналізовано базовий принцип моделювання інформаційних процесів на базі еволюційного підходу. Виокремлено моделі еволюційного процесу інформаційної системи. Звернено увагу на питання практичного застосування інструментарію генетичних алгоритмів для класичних задач оптимізації. Окреслено проблеми, що виникли з популяризацією інструментарію генетичних алгоритмів. Проаналізовано декілька завдань виду функціональної оптимізації, описаних математичними засобами.

  Повний текст PDF - 192.343 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"