РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнявидом документа
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (42)Автореферати дисертацій (6)
Пошуковий запит: (<.>U=З970.664.4$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 158
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Davydov M. V. Weighted optical flow model for visemes recognition in sign language tutoring software // Электротехн. и компьютер. системы. - 2013. - № 11.
2.

Продеус А. Н. Оценивание спектра поздней реверберации: оптимизация параметров // Изв. вузов. Радиоэлектроника. - 2015. - 58, № 7.
3.

Шелепов В. Ю. Использование малых речевых единиц при распознавании речи с помощью алгоритма DTW // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 6.
4.

Ladoshko O. Parameter optimization of late reverberation suppression algorithm // Электроника и связь. - 2014. - 19, № 5.
5.

Голік А. О. Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів // Систем. дослідж. та інформ. технології. - 2014. - № 2.
6.

Продеус А. Н. Речевой тестовый сигнал в формантно-модуляционном методе оценивания разборчивости речи // Системи оброб. інформації. - 2013. - Вип. 7.
7.

Дорошенко А. Ю. Програмування симулятора жестів методом статистичного моделювання // Проблеми програмування. - 2015. - № 1.
8.

Донченко В. С. Застосування еліпсоїдальної та ортогональної відстаней відповідності у задачах розпізнавання мови та жестів // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2013. - Вип. 1.
9.

Данюк Ю. В. Дослідження ефективності розпізнавання мовних сигналів на основі способу спектрального оцінювання // Системи оброб. інформації. - 2013. - Вип. 9.
10.

Юхименко А. А. Подбор адаптационных выборок при адаптации к голосу нового диктора // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 6.
11.

Ладошко О. М. Підвищення робастності систем автоматичного розпізнавання мовлення методами обробки сигналів : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.09.08. — Київ, 2016
12.

Prodeus A. Accuracy of automatic speech recognition system trained on noised speech // Електроніка та системи упр.. - 2016. - № 3.
13.

Биков М. М. Оцінювання надійності автоматизованих систем розпізнавання мовців критичного застосування // Вісн. Вінниц. політехн. ін-ту. - 2017. - № 2.
14.

Zahanich D. V. Development of effective vocabulary structures for the speech recognition tasks // Інформатика та мат. методи в моделюванні. - 2016. - 6, № 3.
15.

Тарануха В. Ю. Згладжена n-грамна модель, заснована на класах, для розпізнавання слов'янських мов // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2014. - Вип. 2.
16.

Рыбальский О. В. Система автоматизированного поиска голосов // Інформатика та мат. методи в моделюванні. - 2015. - 5, № 4.
17.

Bogdanova N. V. Objective quality evaluation of speech band-limited signals // Электроника и связь. - 2014. - 19, № 6.
18.

Продеус А. Н. Объективное оценивание качества алгоритмов радикального шумоподавления // Изв. вузов. Радиоэлектроника. - 2016. - 59, № 11.
19.

Продеус А. Н. Оценивание априорного отношения сигнал-шум в алгоритмах шумоподавления // Системи оброб. інформації. - 2015. - Вип. 10.
20.

Рыбальский О. В. Разработка и исследования пригодности экспертного инструментария "фрактал-м" для идентификации диктора по параметрам голосовых сигналов // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2014. - 16, № 1.
...
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського