Пошуковий запит: (<.>U=З970.664.4$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 158
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Davydov M. V. Weighted optical flow model for visemes recognition in sign language tutoring software // Электротехн. и компьютер. системы. - 2013. - № 11.
|
2. |
Продеус А. Н. Оценивание спектра поздней реверберации: оптимизация параметров // Изв. вузов. Радиоэлектроника. - 2015. - 58, № 7.
|
3. |
Шелепов В. Ю. Использование малых речевых единиц при распознавании речи с помощью алгоритма DTW // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 6.
|
4. |
Ladoshko O. Parameter optimization of late reverberation suppression algorithm // Электроника и связь. - 2014. - 19, № 5.
|
5. |
Голік А. О. Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів // Систем. дослідж. та інформ. технології. - 2014. - № 2.
|
6. |
Продеус А. Н. Речевой тестовый сигнал в формантно-модуляционном методе оценивания разборчивости речи // Системи оброб. інформації. - 2013. - Вип. 7.
|
7. |
Дорошенко А. Ю. Програмування симулятора жестів методом статистичного моделювання // Проблеми програмування. - 2015. - № 1.
|
8. |
Донченко В. С. Застосування еліпсоїдальної та ортогональної відстаней відповідності у задачах розпізнавання мови та жестів // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2013. - Вип. 1.
|
9. |
Данюк Ю. В. Дослідження ефективності розпізнавання мовних сигналів на основі способу спектрального оцінювання // Системи оброб. інформації. - 2013. - Вип. 9.
|
10. |
Юхименко А. А. Подбор адаптационных выборок при адаптации к голосу нового диктора // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 6.
|
11. |
Ладошко О. М. Підвищення робастності систем автоматичного розпізнавання мовлення методами обробки сигналів : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.09.08. — Київ, 2016
|
12. |
Prodeus A. Accuracy of automatic speech recognition system trained on noised speech // Електроніка та системи упр.. - 2016. - № 3.
|
13. |
Биков М. М. Оцінювання надійності автоматизованих систем розпізнавання мовців критичного застосування // Вісн. Вінниц. політехн. ін-ту. - 2017. - № 2.
|
14. |
Zahanich D. V. Development of effective vocabulary structures for the speech recognition tasks // Інформатика та мат. методи в моделюванні. - 2016. - 6, № 3.
|
15. |
Тарануха В. Ю. Згладжена n-грамна модель, заснована на класах, для розпізнавання слов'янських мов // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2014. - Вип. 2.
|
16. |
Рыбальский О. В. Система автоматизированного поиска голосов // Інформатика та мат. методи в моделюванні. - 2015. - 5, № 4.
|
17. |
Bogdanova N. V. Objective quality evaluation of speech band-limited signals // Электроника и связь. - 2014. - 19, № 6.
|
18. |
Продеус А. Н. Объективное оценивание качества алгоритмов радикального шумоподавления // Изв. вузов. Радиоэлектроника. - 2016. - 59, № 11.
|
19. |
Продеус А. Н. Оценивание априорного отношения сигнал-шум в алгоритмах шумоподавления // Системи оброб. інформації. - 2015. - Вип. 10.
|
20. |
Рыбальский О. В. Разработка и исследования пригодности экспертного инструментария "фрактал-м" для идентификации диктора по параметрам голосовых сигналов // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2014. - 16, № 1.
|
| |